Keine Theorie. Echte Ergebnisse aus
KI-Automatisierungsprojekten.
Das Newsletter-Modell steckt im Mittelalter. Wir haben es ins 21. Jahrhundert geschleudert.
Ein Unternehmen beauftragte uns, nachdem seine Newsletter-Kampagnen keinerlei Wirkung zeigten. Öffnungen blieben niedrig, Verkäufe komplett aus. Die Ursache lag nicht im Inhalt, sondern im System. Klassisches Newsletter-Marketing liefert nur eine Kennzahl: die Öffnung. Was danach passiert, bleibt unsichtbar. Verhalten, Interesse und Kaufmotivation lassen sich nicht nachvollziehen. Entscheidungen basieren auf Annahmen statt auf Daten.
Wir haben eine eigene Newsletter-Software entwickelt, die das Leser-Verhalten vollständig sichtbar macht. Scrolltiefe, Verweildauer, Klickmuster und klare Engagement-Segmente zeigen, wer Inhalte oberflächlich scannt und wer sich intensiv damit auseinandersetzt. Bot-Traffic wird zuverlässig ausgeschlossen. Das System erkennt, welche Kontakte echtes Kaufinteresse zeigen und passt Inhalte automatisiert und individuell an.
70% Innendienst. 30% Vertrieb. Wir haben das umgedreht.
Ein Unternehmen bauftragte uns mit seinem Vertriebsproblem. Bei der Analyse stellte sich heraus: 70% der Arbeitszeit verschwendete der Vertriebler sein Talent mit reinen Innendienst-Aufgaben. Excel-Listen pflegen, manueller Research, keine Umsatzdaten der Leads. Das Schlimmste: Die Vertriebler wussten vor dem Gespräch nichts über ihren Gesprächspartner. Keine Einschätzung der Persönlichkeit, kein angepasstes Wording. Einem Zahlen-Daten-Fakten-Menschen wurde emotional präsentiert. Einem visionären Entscheider wurden Tabellen gezeigt.
Eine eigene Unternehmens-Validierungs-KI. Das System übernimmt den kompletten Research, liefert Umsatzdaten, analysiert Entscheider-Profile und bereitet jedes Gespräch so vor, dass der Vertriebler mehr weiß als eine Woche manueller Research je geliefert hätte.
ROAS von 3 auf 11. Mit den Worten der eigenen Kunden.
Ein Gründer einer Fashion Brand erzielte mit seinen Ads solide Ergebnisse, dennoch blieb am Monatsende kaum Gewinn. Ein ROAS zwischen 2 und 3 band Budget, ohne echten Ertrag zu liefern. Die Kampagnen basierten auf Annahmen und Testing, statt auf echtem Kundenverständnis. Weder Fragen, Einwände noch Kaufmotive wurden systematisch erfasst oder genutzt.
Wir haben einen individuellen KI-Chatbot für die Brand entwickelt. Nicht als Support-Tool, sondern als direkte Datenquelle für kaufrelevante Insights. Jede Kundenfrage wurde strukturiert erfasst und ausgewertet. Konkrete Anliegen wie Größenunsicherheit wurden systematisch in die Kampagnenlogik überführt. Die Ads basierten dadurch nicht mehr auf Annahmen, sondern auf der tatsächlichen Sprache und den realen Entscheidungsprozessen der Zielgruppe.
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